LP制作費が10万円→3万円に｜AI活用で半日公開した実体験フロー

「LP1本作るのに15万円・納期3週間って言われたんですけど、もっと安くなりませんか？」——半年前、知人からこう相談されて受けた案件を、自分はAIに半分以上任せて実費3万円・納期半日で公開しました。

同じ品質、同じ要件、同じレスポンシブ対応で。差はツールの使い方だけです。

この記事では、その時のフローを順番にバラします。「AIで安くなる」とよく言われますが、何をAIに渡して、何を自分でやれば「安くて雑」じゃなく「安くて使える」LPになるかを、自分が実際にやった工程ベースで書きます。

内訳：従来とAI活用、何が変わったか

費用と納期がどこで変わったのか、自分の案件の実数値で並べます。

下がるのは「コーディング」と「レスポンシブ対応」が一番効きます。ここはAIが一番得意な領域で、人間がやると一番時間が溶けるところ。逆に「要件ヒアリング」と「ビジュアル方向性」は人間に残るので、ここを軽く見るとAI化しても結果が崩れます。

自分が実際にやったフロー

Step 1: 要件整理（30分〜1h）

ChatGPTに「LP1枚のターゲット・訴求・想定行動」を壁打ちで吐き出させる工程です。雑談形式で2〜3往復させると、漠然としたイメージが「ファーストビュー：◯◯／3つの強み：◯・◯・◯／CTA：◯」くらいに固まります。

ポイントはこの段階でクライアントに一度見せて握ること。ここを飛ばしてAIに実装させると、後でファーストビューを丸ごと作り直すことになります。

Step 2: 実装（2〜3h）

Claude Codeに「Next.js + Tailwindで1枚のLPを作って。構成は……」と日本語で指示します。AIが書いたコードをそのまま使うのではなく、自分は「ボタンの色をもう少し濃く」「カードのpaddingを24pxに」みたいな微調整の指示出しだけをします。

ここは料理で言うと、AIがフライパンで具材を炒めていて、自分は塩加減を見ているだけのイメージ。手を動かす量より「どこを見るか」のほうが大事です。

Step 3: 確認・デプロイ（1h）

実機（スマホ）で開いて、ファーストビューでCTAが見えるか・読み込みが遅くないか・タップ領域が小さすぎないか、の3点だけ自分で確認します。GitHubにpushしてVercelで公開。これで終わりです。

トータル3〜4時間。半日で公開できる理由は、AIが得意な範囲を絞って渡しているからだけです。

品質を落とさないために自分がやめないこと

AIに任せるとコストは下がりますが、以下を手放すと「結局やり直し」になるので、自分はここだけは絶対に省きません。

• 要件の握り：誰に、何を、どう動いてほしいかは人間が決める。AIに「いい感じで」と言わない
• ビジュアル方向性の指定：「清潔感」「親しみやすさ」「高級感」など1単語でいいので方向を指示する
• 実機チェック：エミュレータでなく実機。指で触ると気づくことが多い

逆に、以下はAIに完全に任せて問題なかった部分です。

• HTML/CSS/JSの生成
• レスポンシブのブレイクポイント設計
• セマンティックタグの選定
• 基本的なSEOメタタグ・構造化データ

「AIが苦手」とされる部分も2026年時点ではかなり詰められていて、自分の体感だと1年前と比べて任せられる範囲が2倍くらいになっています。

「安かろう悪かろう」にならない理由

費用が1/3になると、つい「中身も1/3なのでは」と思われがちですが、内訳を見ると下がっているのは作業時間の人件費だけです。設計・要件定義・ビジュアルの判断は変わらず人間がやっているので、出てくるものの品質は落ちません。

むしろ、修正のコストが極端に低い（AIに指示するだけ）ので、従来なら「これ以上の修正は追加費用」と諦めていた細部まで詰められるのが正直な感想です。

実際にAIで作ったLPはLPギャラリーで公開しています。タイムラインLP・マップLP・絵本LP・キャラクターLP・SaaS LP・クリニックLPの6種。どれも数時間〜半日で作っています。

まとめ：3万円LPは「手抜き」じゃなく「工数圧縮」

AI×LP制作は安かろう悪かろうではなく、「人間がやるべきところに集中して、機械的な部分を機械に渡しただけ」というシンプルな話です。

15万円かかっていたものが3万円になる。浮いた12万円はクライアントの広告費に回せる。これがAIを使う一番のメリットだと、自分はこの半年で実感しました。

LP制作の費用相場や、外注 vs AIの判断基準はLP制作の費用相場まとめで詳しくまとめています。フリーランスとしてLP受注を続ける戦略はLP制作で継続受注する3つの戦略にも書きました。