AIでLP制作したら【5日→4時間】に短縮｜6種類作ってわかった時短の正体

**結論から言うと、AIでLP制作の工数は1/3以下になった。**1本あたり5〜7日かかっていたのが、平均4〜5時間で「動くLP」が出せるところまで短縮されている。ただし「AIに全部任せれば完成する」ほど単純ではない。

この記事では、実際にLP6種類（マップ・絵本・SaaS・クリニック・キャラクター・タイムライン）を作った現場の時間表と、AIが本当に速い3工程・最後まで人間が必要な3工程を、数字と一緒に置いておく。LP制作にAIを取り入れようとしている人、外注する側で「AI使ってる人に頼んでも品質大丈夫？」が気になる人、両方に向けた話。

実制作した6種のLPと所要時間

LPギャラリーで全実物を公開している。業種・制作時間・AI活用度はこう。

全部で約25時間。同じ数のLPを手書きで作っていたら、1種5〜7日 × 6種 = 30〜42日コース。工数でいうと7〜10倍は違う。

AIが速い3つの工程

コード生成が圧倒的に速い。 「飲食店向けLP、ヒーローセクション + 3つの特長 + CTAボタン、Tailwind CSS使用」と投げれば、数十秒で動くコードが返ってくる。Next.js + Tailwindの組み合わせは特に精度が高い。ゼロから手書きするより5〜10倍。

セクション構成の提案が的確。 「クリニック向けLPで患者の不安を解消する構成」と聞けば、PASONAやFAABの型に沿った具体案が出てくる。業種別の引き出しは人間より広い。

コピーの叩き台が出せる。 キャッチコピー10案を一気に並べて、そこから選んで磨く。ゼロから唸るより早く、質も下ではない。最終的な言葉選びは自分でやるが、スタート地点が違う。

AIが苦手な3つの工程

クライアントの「感覚」は読めない。 「洗練された」「温かみがある」みたいな曖昧な指示を、依頼者の頭の中のイメージに合わせて解釈するのは無理がある。ヒアリング → 言語化 → コード変換のところは、人間が挟まないと成立しない。

配色・余白の最終調整は目で見るしかない。 AIが出すコードは「動く」けど「刺さる」かは別問題。配色のバランス、余白の取り方、写真選定は人間の感覚側の仕事。

クライアント対応は当然AIの範囲外。 見積もり交渉、修正対応、「やっぱこの色がいい」への切り返しは人間がやる。

自分がいまやっている制作フロー

半年運用してこの形に落ち着いた。

1. ヒアリング — 業種・ターゲット・訴求・NG事項の確認（AI不可）
2. 構成案の生成 — AIに5〜6案出させて方向性を絞る
3. コード生成 — セクションごとにAIで生成 → レイアウト確認しながら調整
4. コピーの磨き込み — AIの叩き台をベースに自分で直す（ここが一番時間を使う）
5. フィードバック対応 — 修正依頼をAIに投げて修正案を出す

1と4が人間、2・3・5がAIと分業。この役割分担が今のところ一番効率がいい。Claude Codeのプロンプト設計術で、2・3を加速させる指示の書き方を別記事にまとめている。

半年使って本音で思うこと

工数は確実に1/3以下になった。ただ「AIが作ったLP」という言い方は正確じゃない。「人間がAIを使って作ったLP」のほうが近い。採用するコピー、刺さる構成の判断は、最後まで人間の仕事として残っている。

AIは優秀なアシスタントで、ディレクターではない。この割り切りができると、AI活用は素直に武器になる。逆に「AIに丸投げしたい」モードで入ると、出力を磨き込む工程が飛んで、結果ちょっと残念なLPが出来上がる。

フリーランスとしてLP制作の受注を伸ばしたいなら、LP制作で継続受注するための3つの戦略も合わせて読んでほしい。

まとめ

「AIで作る」より「AIと作る」のほうが正確。役割分担を最初に決めると、品質を落とさず工数だけ落とせる。

次に読むなら

• 外注を考えている方: LP制作の相場と費用を抑えるコツ / LP制作を外注するときの注意点
• 自分でAI制作を始めたい方: Claude Codeのプロンプト設計術
• 実物が見たい方: LPギャラリーで6種すべてを公開中

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