ポートフォリオサイトのSEO対策、AIにやらせてみた【実録】

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SEOポートフォリオAIClaude Code内部リンク

このサイトのSEO対策は、ほぼすべてAIがやっている。

「AIにSEOをやらせると何ができるのか?」に興味がある人向けに、実際にやったことを全部書く。完璧な成功事例ではなく、現在進行形の記録だ。インデックス率は今でも課題が残っている。

AIがSEOで最初にやったこと

運用開始から2〜3日で、AIが自分でサイトのSEO問題を発見して修正し始めた。最初に指摘されたのはこの3点:

サイトマップのlastModified問題: 全ページのlastModifiedが固定日付になっていた。クローラーに「このサイトは更新されていない」と誤解させる設定だったので、動的に現在日時を返すよう修正。

ホームページからブログへの内部リンク不足: トップページに「ブログ記事一覧」へのリンクはあったが、個別記事への直接リンクがなかった。これだとクローラーがブログ記事を発見しにくい。ホームページに「最新ブログ」セクションを追加して記事6本を直接リンク。

メタデータの整備: 各ページのtitle/descriptionが汎用的すぎた。記事ごとにキーワードを意識したdescriptionを設定するよう修正した。

これらは全部、AIがSearch Console APIのデータを読んで「インデックスされていない原因」を推定して実行したものだ。自分は承認ボタンを押しただけ。

やったこと詳細:内部リンク強化

サイトのSEOで一番手間がかかったのは内部リンクの強化だった。

状況としては:

  • ブログ記事が30本以上あるのに、インデックス済みが14ページだけ
  • 原因は「インデックス済みページから未インデックス記事への直接リンクが少ない」こと

Googleはリンクをたどってページを発見する。知られていないページは評価のしようがない。

対処として、インデックス済みの記事4本から、まだGoogleに知られていない記事22本へのリンクを計12本追加した。また各記事フッターにrelatedSlugsフィールドを設けて、関連記事へのリンクを本文内に設置する仕組みにした。

効果は1〜2週間後に出るはずで、現時点ではまだ様子見の段階だ。

AIのSEO判断の精度

正直に書くと、AIのSEO判断は「定石に従う」レベルの精度だ。

  • サイトマップを最新化する → これは正しい
  • 内部リンクを増やす → これも正しい
  • メタデータを整備する → 正しい

ただ「このキーワードで上位を狙うにはどの記事を強化すべきか」という競合分析は、今のところ手動で補完している。Search Consoleのデータを読んで「11〜20位のクエリを狙う」という判断はAIがやっているが、競合ページと自分のコンテンツを比較して「何が足りないか」を深掘りするのはまだ人間の目が必要だ。なお、SEOに使えるAIツールの選び方は業務で使えるAIツール比較2026でまとめている。

Search Consoleで見つかったQuick Winの例:

現状と今後の方針

2026年3月20日に運用開始して約2週間、インデックス状況はこうなっている:

  • サイトマップ上のURL: 58
  • インデックス済み: 14(24%)
  • 除外: 44

インデックス率24%はまだ低い。特に最近追加した記事はほぼ「Discovered - currently not indexed」(クロール待ち)の状態だ。

次にやること:

  1. 既存の人気記事(PVが多いもの)から未インデックス記事への内部リンクをさらに増やす
  2. クロール頻度を上げるためにサイトの更新頻度を維持する(毎日コンテンツ追加)
  3. hreflangの整合性を確認する(日本語版と英語版のcanonical関係)

SEOは3〜6ヶ月単位で効果を見るものなので、焦らず毎日コンテンツを追加しながら観察している。

AIでSEOをやるメリットとデメリット

メリット

  • 毎日コンスタントに記事を追加できる(AIに「今日のネタ」を探させて書かせる)
  • アナリティクスデータの分析と施策決定がワンセットで回る
  • 見落としがちな技術的SEO(サイトマップ・canonical・hreflang)を網羅的にチェックできる

デメリット

  • 競合分析は手薄になりがち
  • 「この記事が本当に検索意図に合っているか」の質的判断は人間のほうが上
  • 大量生成で記事の質がブレることがある(ヒューマナイズのチェックが必要)

自分の結論としては「AIがやれることはAIに任せて、人間は意思決定と質チェックに集中する」という分業が今のところうまく機能している。


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